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摘要:
针对模拟电路故障特征提取,提出了在小波变换Mallat算法的基础上,结合快速傅里叶变换的方法.该方法选用dbN小波,利用Mallat算法将信号分解,得到一系列高频和低频子带,分别对各子带进行快速傅里叶变换,从而得到各子带上信号的频谱.文章给出了采用该方法的基本步骤和应用实例,应用表明该方法可以有效辨别模拟电路参数型故障,准确得到故障特征.
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文献信息
篇名 小波分析在模拟电路故障特征提取中的应用
来源期刊 仪表技术 学科 工学
关键词 小波变换 Mallat算法 快速傅立叶变换
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TM930
字数 1907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2394.2008.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 111 584 12.0 16.0
2 连光耀 55 411 12.0 17.0
3 陈建辉 59 347 9.0 15.0
4 卢江雷 8 26 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Mallat算法
快速傅立叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术
月刊
1006-2394
31-1266/TH
大16开
上海市
4-351
1972
chi
出版文献量(篇)
4081
总下载数(次)
14
总被引数(次)
17317
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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