一种基于HVS特性的视频质量评测方法

• 作者: 姚彦 袁飞 黄联芬
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频质量 人眼视觉系统(HVS) 质量评测 多媒体技术
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: TP37
• 字数: 4840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.01.025

摘要

本文针对视频质量的评测应用,对传统峰值信噪比(PSNR)算法加以改进.通过在视频帧内图像和帧间图像的处理过程中引入人眼视觉系统(HVS)的主要特性,克服传统PSNR算法在序列质量检测应用方面的缺陷.方法在帧内图像处理上利用人眼对边缘轮廓失真具有较强敏感性的特点,设计了基于图像边缘的检测方案以提高对典型空域失真的检测性能;在帧间图像处理上,通过测量帧间时域能量的变化,获得序列在时域轴上的典型特征,并据此对空域检测结果进行修正.通过上述改进,算法能在保持传统PSNR算法简易性的同时,提升其检测结果与主观感受的相关性;同时算法的计算量并不复杂,易于在检测设备中实现系统集成