基于实数编码遗传优化的神经网络参数自学习PID控制器

• 作者: 李国勇 陈晓雷
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 权值 PID控制器 控制系统
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 伺服与控制
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TM383.4
• 字数: 2073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2008.01.015

摘要

利用遗传算法全局随机搜索能力,设计一种基于遗传算法的神经网络学习算法.利用Matlab进行仿真计算.实验结果表明,所设计的参数自学习PID控制器具有良好的鲁棒特性和响应速度以及抑制干扰特性,可构成较实用的工业控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国勇	太原理工大学信息工程学院	59	435	11.0	18.0
2	陈晓雷	太原理工大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0