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摘要:
处理器验证是验证工作中最重要也是时间开销最大的部分.文中提出了一种基于仿真的微处理器验证方法,以伪随机算法为主自动生成测试向量,实现了验证的自动化和验证环境的可重用性.并在此基础上引入神经网络算法,提高了整个验证过程的自动化程度和效率.通过一款DSP处理器的验证结果表明,该方法确实提高了微处理器功能验证的有效性和完备性.
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文献信息
篇名 基于伪随机的微处理器验证方法及改进
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 指令集验证 伪随机 覆盖率 人工神经网络
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP368
字数 2502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2008.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛志刚 上海交通大学微电子学院 82 249 9.0 12.0
2 张振军 上海交通大学微电子学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
指令集验证
伪随机
覆盖率
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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