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摘要:
多目标数据关联时,联合概率数据互联(JPDA)算法是最常用的方法之一,与最优的贝耶斯算法需要对当前时刻以前的所有确认量测集合进行研究相比,其只对最新的确认量测集合进行研究,因此是次优的贝叶斯算法.为进一步提高JPDA算法的性能,基于最优贝叶斯算法的理论,将包含目标历史信息的速度信息引入JPDA算法过程中,增加了近距离平行运动目标的正确关联次数,并提高交叉运动目标关联精度.
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文献信息
篇名 速度信息辅助雷达目标数据关联方法研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 数据关联 速度信息 贝耶斯算法
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 2333-2335
页数 3页 分类号 TN953
字数 2087字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金永镐 延边大学电子信息工程系 53 149 6.0 7.0
2 权太范 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 46 491 11.0 19.0
3 王健 中国电子科技集团第38研究所系统三部 38 82 6.0 7.0
4 董华春 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 7 89 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据关联
速度信息
贝耶斯算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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