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摘要:
准确地预测瓦斯涌出量对于指导矿井设计和安全生产有重要意义,而瓦斯涌出量是一个与自然因素及开采技术等多因素有关的非线性建模问题.文章将虚拟仪器技术引进瓦斯涌出量预测中,开发了基于LabVIEW平台的瓦斯涌出量预测系统.它利用Matlab Script节点使得用于瓦斯涌出量预测的BP神经网络理论在虚拟仪器上得以实现和应用.从而提高了虚拟仪器数据运算能力,在工程实践中有了很广泛的应用前景.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于虚拟仪器的瓦斯涌出量预测
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 LabVIEW 瓦斯涌出量预测 BP神经网络 Mathb
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 技术经验
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TD712+.5
字数 3359字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘立民 2 4 1.0 2.0
2 陈凤 辽宁石油化工大学顺华能源学院 3 23 3.0 3.0
3 徐杰 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW
瓦斯涌出量预测
BP神经网络
Mathb
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
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57391
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