基于改进关联规则的网络入侵检测方法的研究

• 作者: 刘艳云
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 序列模式 频繁模式 入侵检测
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 安全
• 页码范围: 316-318
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2008.12.110

摘要

研究关联规则的高效挖掘算法对于提高入侵检测的准确性和时效性具有非常重要的意义.针对现行的入侵检测方法建立的正常模式和异常模式不够准确、完善,容易造成误警或漏警的问题,本文将改进后的关联规则挖掘算法-XARM和关联规则增量更新算法-SFUP应用于网络入侵检测,提出了新的入侵检测方法,该方法通过挖掘训练审计数据中的频繁项集建立系统和用户的正常行为模型以及入侵行为模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳云		24	42	4.0	5.0