网络环境下自适应学习系统研究

• 作者: 刘美兰 贺保国 赵广社
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 自适应学习系统 个性特征 个性特征挖掘算法 自适应学习策略
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 256-258,284
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对网络环境下自适应学习系统发展中遇到的新问题,如学习者个性特征的挖掘及自适应学习策略的生成等,提出了一种新的自适应学习系统,即在建立个性化学习者模型的基础上,进一步研究相应的数据挖掘算法在自适应学习中的应用,得到学习者的个性特征与学习行为之间的关联规则,并最终生成自适应的学习策略提供给学习者;仿真研究表明,本系统设计先进,较好地实现了学习过程的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵广社	西安交通大学自动控制研究所	25	309	10.0	17.0
2	刘美兰	西安交通大学自动控制研究所	9	66	4.0	8.0
3	贺保国	西安交通大学自动控制研究所	1	11	1.0	1.0