三江平原土壤质量变化评价的模糊神经网络模型构建及应用

• 作者: 付强 姜秋香 杨先野 王宝华
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 土壤质量 评价 BP网络 模糊数学
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: S159
• 语种: 中文

摘要

针对土壤质量变化评价指标值的选取具有模糊性的特点,将BP网络和模糊数学相结合建立了土壤质量评价的模糊BP网络模型.选取三江平原具有典型性土壤质量变化趋势的试验点--富锦市永富乡土壤进行取样分析,选择与土壤质量相关的指标因子和相应的等级值建立评价模型.结果表明,该模型具有很强的学习能力,对参数的改变也有较强的鲁棒性,而且各个评价指标的权重都是由网络通过学习自动生成的,避免了主观赋权的人为干扰,因此评价结果更具有客观性和准确性,同时也为该领域研究提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付强	东北农业大学水利与建筑学院	317	3949	29.0	46.0
2	姜秋香	东北农业大学水利与建筑学院	38	497	10.0	22.0
3	王宝华	东北农业大学水利与建筑学院	4	113	3.0	4.0
4	杨先野	东北农业大学水利与建筑学院	3	31	2.0	3.0