基于概念格和关联规则Web个人化系统

• 作者: 周爱武 张涛 谢荣传
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Web使用日志挖掘 推荐集 概念格
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 139-142,158
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.02.039

摘要

最近的一些研究提出将Web使用日志的挖掘技术应用于Web个人化系统中,用于克服传统个人化技术(如CF技术、基于内容的过滤技术)中存在的问题,如处理大数据量的能力较差,依赖于用户主观的登记信息,产生的用户描述是静态的,不能获取对象之间丰富的语义联系等.但是基于Web使用日志挖掘的个人化技术不能适用于用户的使用信息获取困难或者站点内容经常变化的情况.更有效的办法是将站点的内容特征和使用特征结合到一个Web挖掘结构中去,以备推荐引擎统一使用.提出了一个基于关联规则挖掘的个人化系统,它使用概念格作为存储频繁页面集的数据结构,并介绍了如何利用概念格实时地为当前活动用户产生推荐集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢荣传	安徽大学计算机科学与技术学院	28	309	9.0	17.0
5	周爱武	安徽大学计算机科学与技术学院	34	615	11.0	24.0
9	张涛	安徽大学计算机科学与技术学院	15	57	4.0	7.0