基于遗传算法的拱坝封拱温度场及体形综合优化研究

• 作者: 刘德富 彭辉 田斌
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 拱坝 封拱温度场 体形 优化
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TV642.4
• 字数: 4315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.01.022

摘要

拱坝的优化设计属于复杂优化问题,其目标函数、约束条件函数都是非线性的.尽管传统优化方法较多,但都存在或多或少的缺点,影响优化结果,为此,将寻优能力很强、具有全局最优解的遗传算法应用于拱坝封拱温度场及体形综合优化中,优化实例表明,采用遗传算法的优化设计结果优于多目标非线性优化法的优化结果,且计算过程稳定,通用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德富	三峡大学土木水电学院	216	3744	31.0	51.0
2	田斌	三峡大学土木水电学院	149	1142	16.0	28.0
3	彭辉	三峡大学土木水电学院	63	247	9.0	11.0