近红外光谱分析测定鱼丸中的水分和淀粉含量

• 作者: 王锡昌 罗阳 邓德文
• 来源期刊: 光谱实验室
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 鱼丸 水分 淀粉
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 1131-1137
• 页数: 7页
• 分类号: O657.33
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8138.2008.06.030

摘要

用近红外光谱技术分析了草鱼鱼丸中水分和淀粉的含量,并建立了数学模型.以定标集和验证集的相关系数(rc,rv)及预测标准误差(SEC,SEP)作为模型优劣的判定依据.结果表明,采用偏最小二乘法(PLS)建立的数学模型效果最佳,具有较高的相关系数和较低的预测标准误差.水分和淀粉模型中,定标集样本的相关系数rc分别为0.9834,0.9634;预测标准误差分别为0.6293,0.8875;验证集样本的相关系数rv为0.9841,0.9699;预测标准误差分别为0.6358,0.8850.该研究说明利用近红外光谱分析技术测定鱼丸中水分和淀粉的含量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡昌	上海海洋大学食品学院	281	3516	32.0	42.0
2	罗阳	上海海洋大学食品学院	3	58	3.0	3.0
3	邓德文	瑞士步琪有限公司上海办事处	6	109	5.0	6.0