医学图像感兴趣区的内嵌小波编码新方法

• 作者: 冯前进 秦安 陈武凡
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像压缩 感兴趣区 可逆整数小波变换 多级树集合分裂
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 460-463
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.043

摘要

提出了一种新颖的适合医学图像的压缩算法AR-EWC(embedded wavelet coding of arbitrary ROI).该算法保证了感兴趣区域边界与背景光滑过渡,支持任意形状ROI的无失真编码,生成内嵌有损到无损图像质量渐进优化的码流,并且可以对ROI独立随机存取.针对医学图像的特点,对包含重要临床诊断信息区域采用完全无失真的无损压缩,而对背景采用高压缩比的有损压缩,既保证了医学图像对高质量的要求,相对于传统的无损方案又大大提高了图像的整体压缩比.在临床头部MR图像数据集上的实验表明,该算法在保证了ROI区域无损压缩的前提下,达到了与经典的有损压缩算法相当的压缩比率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院	109	771	14.0	20.0
3	秦安	南方医科大学生物医学工程学院	22	189	7.0	13.0