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摘要:
针对数据中各个字段属性差异及其对产生入侵行为的作用度分析不足,从缓解模糊入侵检测中误差率高入手,验证其中存在的等价转换失真问题,用动态自反馈理论改造模糊聚类过程,并分析入侵数据类型及其在入侵中所起作用,建立面向混合数据的自反馈模糊聚类方法,并在此基础上构建入侵检测系统.实验表明本方法能够有效提高入侵检测引擎的检测率,降低其误报率,缓解上述问题.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的入侵检测算法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 模糊聚类 自反馈 FCMBP
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 电气工程与计算机技术
研究方向 页码范围 881-884
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐世国 辽宁工程技术大学力学与工程学院 11 63 4.0 7.0
2 令狐大智 河北科技大学建筑工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
模糊聚类
自反馈
FCMBP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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