原文服务方: 水土保持研究       
摘要:
LUCC是全球变化研究的重要内容,土地利用/覆盖信息的获取是其前提和基础.决策树分类法是每次利用一定的规则,对遥感影像进行逐级细化的分类模型,具有直观、高效等特点.在综合分析每一种土地利用/覆盖类型各种特征的基础上,探讨将不同土地利用/覆盖类型的光谱特征、空间特征、波段比值特征等信息融入决策树分类模型,对龙口市土地利用/覆盖信息进行自动分类的方法,取得了较高的分类精度.
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文献信息
篇名 基于决策树的龙口市土地利用/覆盖分类研究
来源期刊 水土保持研究 学科
关键词 遥感 决策树 土地利用/覆盖 自动分类
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-116,121
页数 4页 分类号 F301.24:TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王周龙 鲁东大学地理与资源管理学院 40 356 12.0 17.0
2 李德一 鲁东大学地理与资源管理学院 21 268 11.0 16.0
3 王大鹏 鲁东大学地理与资源管理学院 16 224 10.0 14.0
4 崔青春 鲁东大学地理与资源管理学院 22 206 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
决策树
土地利用/覆盖
自动分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持研究
双月刊
1005-3409
61-1272/P
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
7400
总下载数(次)
0
总被引数(次)
98850
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导