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摘要:
现有的故障诊断解析模型没有利用警报信息的时序特性,对于复杂的多重故障,诊断结果可能有2个甚至多个解,不够明确.文中通过提出动态关联路径的概念,构造了能够充分利用警报信息时序特性的电力系统故障诊断的一种新解析模型,能够合理地描述现代电力系统多种保护配置下保护和断路器的动作时序关系,对于复杂故障可以得到更为明确的诊断结果.最后用实际电力系统所发生过的故障对所提出的方法进行了说明.
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文献信息
篇名 计及警报信息时序特性的电网故障诊断解析模型
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统 故障诊断 解析模型 警报 时序特性 动态关联路径
年,卷(期) 2008,(22) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 TM712|TM77
字数 5148字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.22.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文福拴 华南理工大学电力学院 63 1581 24.0 38.0
2 郭文鑫 华南理工大学电力学院 7 255 5.0 7.0
3 廖志伟 华南理工大学电力学院 39 740 14.0 26.0
4 何祥针 华南理工大学电力学院 4 99 3.0 4.0
5 彭飘 华南理工大学电力学院 4 110 3.0 4.0
6 梁俊晖 广东省电网调度中心调度部 10 120 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
故障诊断
解析模型
警报
时序特性
动态关联路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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