基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测

• 作者: 孙见青 李守毅 汪荣贵 胡琼
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸检测 基于特征 基于图像 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.095

摘要

为了提高人脸检测的速度,提出了一种基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测方法.该方法对训练样本图像进行离散小波变换(DWT),使用低频逼近系数来训练支持向量机(SVM)分类器;在检测时,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称特征来快速过滤掉大量的背景区域,再利用SVM对余下的区域进行进一步的验证,以确认是否为人脸.实验结果证明了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣贵	合肥工业大学计算机与信息学院	104	1458	21.0	34.0
2	胡琼	合肥工业大学计算机与信息学院	8	181	5.0	8.0
3	孙见青	合肥工业大学计算机与信息学院	7	52	5.0	7.0
4	李守毅	合肥工业大学计算机与信息学院	5	33	4.0	5.0