基于小波系数区域相似度的医学图像融合

• 作者: 陈家新 黄彩霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波变换 图像融合 区域相似度 融合规则
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 274-276
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.087

摘要

根据小波变换原理,给出了一种基于小波系数区域相似度的医学图像融合方法.首先,以图像小波变换系数的区域均值、方差、协方差统计参量构造匹配度和加权因子,对高频子图进行区域融合; 然后,在低频部分采用绝对值取大的规则,进行图像融合;最后经过小波逆变换得到融合图像.实验证明,该方法得到的融合图像具有良好的视觉效果和量化指标,体现出更强的融合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家新	北京理工大学计算机科学与技术学院	4	39	4.0	4.0
2	黄彩霞	河南科技大学电子信息工程学院	14	40	3.0	6.0