电力系统暂态稳定评估的特征选取

• 作者: 向丽萍 王晓红 王晓茹
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 IEEE测试系统 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析与控制
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 5541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2008.06.007

摘要

在对IEEE16机系统采用基于支持向量机的暂态稳定分类的特征选择的基础上,建立了IEEE50机453节点的暂态稳定分类初始特征样本集;同样采用基于主成分和遗传算法的方法对IEEE测试系统进行特征选择,通过主成分分析得到32个综合特征;运用遗传算法选取类内类间距离最大的一组综合特征进行分析,选出特征子集;用SVM对所选的特征进行测试,达到较高的预测率;同时,分析所选出的特征子集,比较16机系统与50机系统的异同,使模型更具有泛化性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓茹	西南交通大学电气工程学院	148	2979	30.0	46.0
2	王晓红	西南交通大学电气工程学院	6	61	5.0	6.0
3	向丽萍	西南交通大学电气工程学院	3	30	3.0	3.0