基于V-SVR算法的岩爆预测分析

• 作者: 刘新荣 周军平 祝云华
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: v-SVR 岩爆 预测 地下工程 模型参数
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 分类号: TU452
• 字数: 3272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2008.03.009

摘要

以预测地下工程岩爆发生为研究目的,在综合影响岩爆的关键因素的基础上,选取地下工程围岩最大切向应力、岩石单轴抗压、抗拉强度、弹性能量指数、围岩切向应力与围岩抗压强度比值、围岩抗压强度与其抗拉强度的比值作为岩爆预测的评判指标,建立了一种基于改进支持向量机算法(v-SVR)的岩爆预测方法,并利用国内外45个岩石地下工程实例进行学习,对另外的16个实例进行了预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于灰色理论和常规SVR算法,与GA-BP神经网络算法相近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新荣	重庆大学土木工程学院	283	4843	36.0	51.0
2	祝云华	重庆大学土木工程学院	16	314	10.0	16.0
3	周军平	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	14	276	8.0	14.0