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摘要:
在提出一种适合ApsectJ程序分析的面向方面调用图的基础上,给出了一种AspectJ动态通知编织优化方法.该方法利用程序调用图求解调用栈,并对栈中节点进行类型推导,再将调用栈与切点匹配,根据匹配结果决定通知织入方式.实例研究结果表明,该方法精确度高,能够静态确定程序中大部分动态通知的织入点.
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文献信息
篇名 基于面向方面调用图的AspectJ动态通知编织优化
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 通知编织 编译优化 调用图 AspectJ 面向方面程序设计
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 系统软件与软件工程
研究方向 页码范围 2218-2227
页数 10页 分类号 TP314
字数 8043字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宝文 东南大学计算机科学与工程学院 118 3034 31.0 51.0
3 周晓宇 东南大学计算机科学与工程学院 22 678 12.0 22.0
5 钱巨 东南大学计算机科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
7 杨彬 东南大学计算机科学与工程学院 6 33 4.0 5.0
8 曹璟 东南大学计算机科学与工程学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
通知编织
编译优化
调用图
AspectJ
面向方面程序设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导