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摘要:
属性约简是Rough集理论研究中的一个适应值函数来选择属性.该文提出一种基于属性在可辨识矩阵中出现频率的新算法,以核为基础,不断从可辨识矩阵中选入出现频率最高的属性,直到可辨识矩阵元素集为空.为了得到Pawlak约简,算法增加了反向删除操作.实验分析表明该方法比其他方法快且有效.
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文献信息
篇名 基于可辨识矩阵的属性约简算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 Pawlak约简 可辨识矩阵 属性频率
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 TP18
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 官礼和 重庆交通大学信息与计算科学研究所 16 97 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
Pawlak约简
可辨识矩阵
属性频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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