一种新的常增益机动目标跟踪方法:α-β-γ-δ模型

• 作者: 吴小俊 杨静宇 王士同 陈亮
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 加加速度模型 机动指标 α-β-γ-δ滤波
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 4550-4554
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3182字
• 语种: 中文

摘要

针对目前机动目标跟踪的Jerk模型存在计算复杂度高的不足,同时受α-β-γ模型的启发,提出了一种基于Jerk模型的常增益跟踪算法:α-β-γ-δ模型,并根据时常系统的状态估计协方差在一定条件下将收敛到一个稳态值这一性质,从理论上推导出了上述新模型申α、β、γ和δ的计算公式.仿真结果表明,该算法的滤波精度比α-β-γ滤波算法高,且运算量远远小于Jerk模型算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
3	杨静宇	南京理工大学信息学院	623	11098	50.0	74.0
4	陈亮	江南大学信息工程学院	12	29	4.0	4.0