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摘要:
针对目前机动目标跟踪的Jerk模型存在计算复杂度高的不足,同时受α-β-γ模型的启发,提出了一种基于Jerk模型的常增益跟踪算法:α-β-γ-δ模型,并根据时常系统的状态估计协方差在一定条件下将收敛到一个稳态值这一性质,从理论上推导出了上述新模型申α、β、γ和δ的计算公式.仿真结果表明,该算法的滤波精度比α-β-γ滤波算法高,且运算量远远小于Jerk模型算法.
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文献信息
篇名 一种新的常增益机动目标跟踪方法:α-β-γ-δ模型
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 加加速度模型 机动指标 α-β-γ-δ滤波
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 4550-4554
页数 5页 分类号 TP391
字数 3182字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小俊 江南大学信息工程学院 170 1079 17.0 22.0
2 王士同 江南大学信息工程学院 528 3424 23.0 37.0
3 杨静宇 南京理工大学信息学院 623 11098 50.0 74.0
4 陈亮 江南大学信息工程学院 12 29 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
加加速度模型
机动指标
α-β-γ-δ滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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