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突发公共事件网络在线评论序列的特征分析
突发公共事件网络在线评论序列的特征分析
作者:
张晨
彭勤科
李斌
原文服务方:
计算机应用研究
评论序列
特征分析
向量空间模型
倾向性特征向量
摘要:
针对网络评论这种新型文本的特点,给出了一组描述网络评论序列特征的指标,提出了一种基于网络评论倾向性的网络评论序列特征分析方法,并结合实例对网络评论序列的特征、网络新闻与其评论序列的关系,特别是谣言对评论序列的影响进行了分析.
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文献信息
篇名
突发公共事件网络在线评论序列的特征分析
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
评论序列
特征分析
向量空间模型
倾向性特征向量
年,卷(期)
2008,(9)
所属期刊栏目
信息安全技术
研究方向
页码范围
2809-2812
页数
4页
分类号
TP393.08
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.069
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
李斌
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彭勤科
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张晨
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节点文献
评论序列
特征分析
向量空间模型
倾向性特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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