原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对网络评论这种新型文本的特点,给出了一组描述网络评论序列特征的指标,提出了一种基于网络评论倾向性的网络评论序列特征分析方法,并结合实例对网络评论序列的特征、网络新闻与其评论序列的关系,特别是谣言对评论序列的影响进行了分析.
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文献信息
篇名 突发公共事件网络在线评论序列的特征分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 评论序列 特征分析 向量空间模型 倾向性特征向量
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2809-2812
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 1 4 1.0 1.0
2 彭勤科 1 4 1.0 1.0
3 张晨 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (340)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (6)
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1993(1)
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2016(1)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
评论序列
特征分析
向量空间模型
倾向性特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导