基于多传感器数据融合记忆截割的研究

• 作者: 刘杰 刘阔 尹力 梁坚毅
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机 煤岩识别 记忆截割 数据融合 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 50-51
• 页数: 2页
• 分类号: TD82|TP391
• 字数: 2215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.05.020

摘要

在分析了国内外多种煤岩识别传感器不足的基础上,提出了以记忆截割为主,多传感器检测为辅的调高方式.通过分析采煤机工作参数的影响因素,采用BP神经网络作为数据融合算法处理多传感器的采集信息,处理后的信息作为采煤机调高的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰		272	2525	23.0	36.0
2	刘阔		12	97	7.0	9.0
3	尹力		12	62	5.0	7.0
4	梁坚毅		4	35	3.0	4.0