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摘要:
针对TCSC与发电机汽门的综合控制,研究了一种基于支持向量机(SVM)逼近的非线性控制器.依据泰勒扩展式,探讨了一种新的输入输出辨识方法,以此直接得到控制律,并由SVM建模来实现.在模型辨识与控制律设计中,采用普通的SVM学习方法,而无需离线或在线的学习优化.基于Lyapunov方法,文章给出了控制器的鲁棒性与闭环稳定性的证明.仿真实验验证了该控制器的有效性.
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文献信息
篇名 TCSC与发电机汽门的综合非线性控制
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 支持向量机 非线性控制 逼近模型 神经网络 发电机
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 130-137
页数 8页 分类号 TM311
字数 2805字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2008.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 袁小芳 湖南大学电气与信息工程学院 52 887 16.0 29.0
3 吴亮红 湖南大学电气与信息工程学院 17 516 10.0 17.0
4 李树涛 湖南大学电气与信息工程学院 41 1574 15.0 39.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
非线性控制
逼近模型
神经网络
发电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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