BP网络训练法在传感器数据融合方面的应用

• 作者: 冯勇 刘坤 刘诗斌 李欣
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压力传感器 BP网络 数据融合 LM算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电声器件与电路
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 2770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.04.009

摘要

通常传感器都存在交叉灵敏度,运用BP网络对数据进行融合,可以有效降低非目标参量对输出特性的影响.MATLAB中提供了多种针对BP网络的训练方法.运用其中的变梯度法、拟牛顿法和LM法分别对压力传感器进行数据融合.比较其结果可知,相对于另外两种方法,LM算法可有效地克服局部收敛,更好地提高压力传感器的稳定性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘坤	西北工业大学电子信息学院	28	333	10.0	17.0
2	刘诗斌	西北工业大学电子信息学院	84	743	15.0	22.0
3	李欣	西北工业大学电子信息学院	16	107	5.0	10.0
4	冯勇	西北工业大学电子信息学院	13	91	5.0	9.0