基于代价敏感贝叶斯网络的烟叶感官质量评价

• 作者: 赵青橙 陈英武 高妍方
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 代价敏感损失 感官质量评价
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.067

摘要

贝叶斯网络在判别分类中具有很多优势,应用贝叶斯网络对烟叶感官质量进行预测和评价.一些烟叶质量指标的误分类代价不同,提出一种代价敏感贝叶斯网络.通过生成准则学习代价敏感贝叶斯网络的结构,进行代价敏感参数估计.应用代价敏感贝叶斯网络对一组烟叶进行感官质量预测和评价,结果表明了代价敏感贝叶斯网络在烟叶质量感官评价中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科技大学信息系统与管理学院	164	2331	26.0	37.0
2	高妍方	国防科技大学信息系统与管理学院	4	76	3.0	4.0
3	赵青橙	国防科技大学信息系统与管理学院	1	8	1.0	1.0