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摘要:
在优化领域,粒子群算法适用于求解连续优化问题,而在离散优化上的应用还相对较少.本文在介绍基本粒子群优化算法的基础上,分析了粒子群优化算法在经典旅行商问题中的应用性能及粒子群算法求解旅行商问题的相关操作.使用Ulysses等标准TSP测试数据进行了相关实验,并通过不同的参数设置对实验结果进行了性能分析和比较.
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文献信息
篇名 离散粒子群优化算法求解旅行商问题
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 粒子群优化 旅行商问题 离散优化
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 离散数学理论与应用
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TP18
字数 2512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世杰 河北工业大学教务处 65 237 8.0 12.0
2 刘伯颖 河北工业大学教务处 31 121 5.0 10.0
3 吴敬松 河北工业大学教务处 7 45 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
旅行商问题
离散优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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