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摘要:
车辆调度优化是物流配送的关键环节.针时有时间窗的车辆调度问题,综合考虑了路网中的交通状况,提出改进的车辆调度模型.并针对这个模型,设计了混合遗传算法,采用自适应策略调整交叉和变异概率,引进有效的交叉和变异算子,并结合模拟退火算法缓解遗传算法的选择压力,避免早熟收敛.仿真结果表明该算法与标准遗传算法相比有更好的性能.
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文献信息
篇名 混合遗传算法求解配送车辆调度问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 车辆调度问题 混合遗传算法 自适应策略 路阻函数
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 205-207,227
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 4873字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.15.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲仕茹 西北工业大学自动化学院 115 966 17.0 23.0
2 温凯歌 西北工业大学自动化学院 11 145 6.0 11.0
3 曲倩倩 西北工业大学自动化学院 1 30 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆调度问题
混合遗传算法
自适应策略
路阻函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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