原文服务方: 材料工程       
摘要:
采用小波多分辨分析和快速傅里叶变换,对焊接裂纹金属磁记忆信号进行了处理,找出了焊接裂纹存在的磁记忆信号的判据特征,并建立了该特征的阈值.现场检测结果表明:采用小波多分辨分析和快速傅里叶变换得出的特征,可以准确判断出裂纹等缺陷是否存在.
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文献信息
篇名 基于小波分析的焊接裂纹金属磁记忆信号特征提取
来源期刊 材料工程 学科
关键词 金属磁记忆 小波分析 多尺度 特征提取
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 测试与表征
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TG115.28
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4381.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李午申 天津大学材料科学与工程学院 86 2057 22.0 42.0
2 白世武 56 751 15.0 25.0
3 邸新杰 天津大学材料科学与工程学院 27 332 10.0 17.0
4 薛振奎 40 713 16.0 25.0
5 严春妍 天津大学材料科学与工程学院 10 217 8.0 10.0
6 刘方明 17 379 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
金属磁记忆
小波分析
多尺度
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料工程
月刊
1001-4381
11-1800/TB
大16开
北京81信箱-44分箱
1956-05-01
中文
出版文献量(篇)
5589
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57091
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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