原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
对框图模型、信息流模型、多信号流图模型和混合从属模型等图论模型进行了介绍.在分析它们特点和局限性的基础上,对图论方法在装备测试与诊断信息建模领域的新应用进行了探究.研究了基于信息的标准模型的使用方法,并对基于贝叶斯网络的测试与诊断信息图论建模手段进行了探讨,给出了相应的建模手段和流程.通过将"故障→测试"贝叶斯网络模型与AI-ESTATE标准相结合,贝叶斯网络为实现智能诊断和对"并行设计"的支持提供了一种新的有效解决途径.
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文献信息
篇名 图论方法在装备测试与诊断信息建模中的应用
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 测试与诊断 图论 贝叶斯网络 信息建模
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 241-244
页数 4页 分类号 TP202
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.04.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宝龙 11 57 4.0 7.0
2 吕燕 4 15 2.0 3.0
3 苏林 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
测试与诊断
图论
贝叶斯网络
信息建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导