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摘要:
为了更好地实现对钢卷尺上数字的识别,采用了具有强大图像处理能力的 TMS320DM642 数字处理器,完成了钢卷尺自动检定系统的硬件设计,并在此基础上对原始图像进行了灰度化、二值化等预处理,采用模板匹配的方法在VC++中完成了数字识别仿真.仿真结果表明,采用此方法可获得钢卷尺上数字良好的识别效果.
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文献信息
篇名 数字识别技术在钢卷尺自动检定系统中的应用
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 数字识别 数字图像处理 二值化 模板匹配 仿真
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2008.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 计时鸣 浙江工业大学机械制造及自动化省部共建教育部重点实验室 148 1843 23.0 37.0
2 张利 浙江工业大学机械制造及自动化省部共建教育部重点实验室 47 745 12.0 27.0
3 袁巧玲 浙江工业大学机械制造及自动化省部共建教育部重点实验室 18 90 6.0 8.0
4 谢小光 浙江工业大学机械制造及自动化省部共建教育部重点实验室 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字识别
数字图像处理
二值化
模板匹配
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
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