基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
频繁闭项集的挖掘是近年来频繁项集挖掘研究的热点.本文引入了共生项集的概念,从一个新的角度看待频繁闭项集的挖掘问题.利用共生项集的性质,本文提出了一种新的无需遍历结果集的闭合性检查方法,并在此基础上对CLOSET算法进行改进,实验证明,取得了良好的效果.
推荐文章
一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法
频繁项集挖掘
并行挖掘算法
MapReduce
闭频繁项集
后缀项表
一种基于位运算的频繁闭项集挖掘算法
数据挖掘
频繁闭项集
矩阵
位运算
同生项集
一种基于TFP树的频繁项集改进挖掘算法
数据挖掘
临时频繁模式树
被约束子树
一种用作频繁项集挖掘的改进Apriori算法
Apriori算法
FP-树
数据挖掘
关联规则
项集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种挖掘频繁闭项集的改进算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁闭项集 闭合性检查 共生项集 CLOSET
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 32-35,46
页数 5页 分类号 TP3
字数 4070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴春旭 中国科学技术大学管理学院 33 449 11.0 19.0
2 陈家耀 中国科学技术大学管理学院 2 4 1.0 2.0
3 刘博文 中国科学技术大学管理学院 3 10 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (54)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (5)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁闭项集
闭合性检查
共生项集
CLOSET
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
论文1v1指导