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摘要:
提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法.通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要.实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自动文摘方法中利用文章特征信息来抽取文摘句的一种有益的尝试.
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文献信息
篇名 基于特征信息提取的中文自动文摘方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自动文摘 特征信息提取 自然语言理解
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 31-32,50
页数 3页 分类号 TP3
字数 2339字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡珀 华中师范大学计算机科学系 14 84 6.0 8.0
2 叶星火 华中师范大学计算机科学系 1 10 1.0 1.0
3 张小鹏 华中师范大学计算机科学系 2 41 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动文摘
特征信息提取
自然语言理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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