基于特征信息提取的中文自动文摘方法

• 作者: 叶星火 张小鹏 胡珀
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文摘 特征信息提取 自然语言理解
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 31-32,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.013

摘要

提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法.通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要.实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自动文摘方法中利用文章特征信息来抽取文摘句的一种有益的尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡珀	华中师范大学计算机科学系	14	84	6.0	8.0
2	叶星火	华中师范大学计算机科学系	1	10	1.0	1.0
3	张小鹏	华中师范大学计算机科学系	2	41	2.0	2.0