基于BP神经网络的雷达网抗隐身能力评估

• 作者: 史范 李秉 王凤山 王晓宇
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BP神经网络 雷达网 抗隐身能力 评估
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 军事测控技术
• 页码范围: 1644-1646
• 页数: 3页
• 分类号: TPL83|E87
• 语种: 中文

摘要

为了评估雷达网抗隐身能力,构建了评估的指标体系,建立了雷达网抗隐身能力评估的三层BP神经网络模型,给出了训练样本构造的方法,并用构造的样本对BP神经网络进行训练.运用训练好的神经网络对雷达网抗隐身能力进行评估,结果表明,该方法能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,具有较高的可行性和可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤山	空军工程大学导弹学院	42	173	7.0	12.0
2	李秉	空军工程大学导弹学院	9	32	3.0	5.0