基于已知特征项和环境相关量的特征提取算法

• 作者: 奚宏生 谭小彬 马强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 环境相关量 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.13.045

摘要

在现有基于已知特征项特征提取算法的基础上,提出一种基于已知特征项和环境相关量的特征提取算法.该算法通过已知特征项搜索频繁项集,提高了特征提取速度.环境相关量的引入使提取的特征能更准确地描述入侵行为.实验结果表明,该算法在提取同类入侵行为的特征时,比Signature Apriori算法更快更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奚宏生	中国科学技术大学自动化系	143	1241	17.0	29.0
2	马强	中国科学技术大学自动化系	98	3191	28.0	54.0
3	谭小彬	中国科学技术大学自动化系	28	496	9.0	22.0