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摘要:
阐述了量子免疫遗传算法的特点,建立了量子免疫遗传算法网络识别模型,给出了极性分子Z-dol润滑剂在表面的分散轮廓参数、输入输出层设计和样本数据的采集与处理的方法.模拟结果表明,润滑剂的扩散出现复杂的分层结构,与扫描微椭圆仪得到的数据吻合.量子免疫遗传算法模拟识别率为96.7%.
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文献信息
篇名 量子免疫遗传算法对纳米尺度润滑膜特性的模拟分析
来源期刊 润滑与密封 学科 工学
关键词 量子免疫遗传算法 润滑剂 模拟识别 纳米尺度
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TH117.2
字数 2089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0150.2008.03.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘占军 78 217 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子免疫遗传算法
润滑剂
模拟识别
纳米尺度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
润滑与密封
月刊
0254-0150
44-1260/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号广州机械科学研究所
46-57
1976
chi
出版文献量(篇)
8035
总下载数(次)
15
总被引数(次)
53881
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