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摘要:
变化检测是研究自动实现目标变化信息提取的方法.为适应不同时期遥感影像成像环境和灰度的差异,提出一种基于最小错分概率的遥感影像变化检测方法,对待检测的遥感影像利用差影法提取出差值影像,利用最小错分概率的计算方式计算变化阈值,提取出重要的变化区域,最后采用去噪扫描和形态学的方式剔除噪声带来的虚假变化.实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、实时性强,具有较大的实用价值.
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文献信息
篇名 一种基于最小错分概率的遥感影像变化检测算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 遥感影像 变化检测 最小错分概率 差值影像
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2008.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞鸿波 5 23 4.0 4.0
2 刘永光 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
变化检测
最小错分概率
差值影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
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28744
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