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摘要:
通过对需求为连续随机分布的传统补货策略模型进行扩展和参数变换,加入同业竞争因子,引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制,构建出更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型.并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析,计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度,识别出关键影响因素,解决了CPFR协作模式下的供应链补货决策问题.
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文献信息
篇名 不确定需求下供应链补货策略
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 社会科学
关键词 供应链 联合计划、预测与补货 随机需求 灵敏度分析
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 管理技术
研究方向 页码范围 95-97,102
页数 4页 分类号 F253|C934
字数 2832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2265.2008.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浣尘 上海交通大学安泰经济与管理学院 321 7008 43.0 67.0
2 赵金实 上海交通大学安泰经济与管理学院 8 129 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
供应链
联合计划、预测与补货
随机需求
灵敏度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
总被引数(次)
54585
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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