基于BP神经网络的线切割工艺指标预测

• 作者: 周晓铭 陶俊才
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 线切割 人工神经网络 参数优化
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 232-233
• 页数: 2页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.07.095

摘要

文章研究电火花线切割工艺参数的优化预测问题.由于工艺参数与工艺指标之间的关系有很强的非线性.而人工神经网络相比传统方法能更好地摸拟切割加工参数与工艺指标之间的非线性关系.为此文章将目前应用十分广泛的BP神经网络应用于对工艺参数的预测.建立了一个基于BP网络的工艺参数预测模型,测试结果表明利用人工神经网络来预测工艺指标是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶俊才	南昌大学信息工程学院	41	316	8.0	16.0
2	周晓铭	南昌大学信息工程学院	2	17	2.0	2.0