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摘要:
基于一种快速鲁棒特征描述子进行图像特征点之间的匹配.此方法基于积分图像,使用快速Hessian检测子来提取图像特征点.对每个特征点,通过计算Haar小波,来寻找它的主方向.然后构造窗口区域,以主方向和与主方向垂直的方向上的小波和来描述特征点.最后以特征描述向量的距离为标准寻找不同图像之间的特征匹配.
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文献信息
篇名 基于一种快速鲁棒特征描述子的图像匹配
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像匹配 积分图像 快速Hessian检测子 快速鲁棒特征描述子
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP391
字数 1987字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪亚明 浙江理工大学信息与电子学院 91 720 14.0 23.0
2 夏一民 浙江理工大学信息与电子学院 4 30 3.0 4.0
3 吴铮 浙江理工大学信息与电子学院 4 30 3.0 4.0
4 孙立 浙江理工大学信息与电子学院 4 48 3.0 4.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
积分图像
快速Hessian检测子
快速鲁棒特征描述子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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