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摘要:
对传统意义下经济调度模型进行修正,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,提出了多目标环境经济调度模型,并应用多目标蚁群算法(MOACA)加以求解.指出MOACA将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合,以指导蚂蚁向更好解的方向前进,可以获得分布良好的Pareto最优解.利用文内算法对IEEE-30节点系统的机组出力进行环境经济调度,并与现有一些算法进行比较.
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文献信息
篇名 考虑环境污染的机组出力经济分配
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 发电机组 出力分配 环境经济调度 多目标蚁群算法 Pareto最优解
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 电力经济
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TM77
字数 4219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2008.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房鑫炎 上海交通大学电气工程系 84 1277 20.0 33.0
2 俞俊霞 上海交通大学电气工程系 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
发电机组
出力分配
环境经济调度
多目标蚁群算法
Pareto最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
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