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摘要:
文本倾向性识剐在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有广泛的应用前景.句子倾向性研究是文本倾向性识别的基础,结合句法分析结果和词语语义倾向性可以衡量句子褒贬倾向性.以HowNet的词汇语义相似度计算为基础,提出了基于的语义距离和语法距离的句子褒贬倾向性计算方法.大量语句实验表明,该方法的计算结果与人工判剐结果更接近.
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文献信息
篇名 基于HowNet的句子褒贬倾向性研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语义相似度 语法分析树 语义距离 语法距离 倾向性识剐
年,卷(期) 2008,(22) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 143-145
页数 3页 分类号 TP391
字数 4304字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.22.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田胜利 许昌学院计算机科学与技术学院 22 156 6.0 12.0
2 程菊明 许昌学院计算机科学与技术学院 23 182 7.0 13.0
3 熊德兰 许昌学院计算机科学与技术学院 33 155 5.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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  • 二级引证文献(47)
2020(18)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语义相似度
语法分析树
语义距离
语法距离
倾向性识剐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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