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摘要:
在研究现有多目标遗传算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的优化调度算法--多目标免疫遗传算法,有效克服遗传算法的早熟、群体多样性不足及搜索速度慢等问题.同时,以梯级水库优化调度发电量和保证出力为目标,建立了三峡梯级水库多目标优化调度模型.通过实例研究计算,论证了该方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 多目标梯级水库优化调度问题的免疫遗传算法
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 多目标优化调度 遗传算法 免疫算法 非劣解集
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 科研
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 T697.11
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.16.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊杰 华中科技大学水电与数字化工程学院 46 1012 17.0 31.0
2 李英海 华中科技大学水电与数字化工程学院 12 366 9.0 12.0
3 周超 华中科技大学控制科学与工程系 10 190 7.0 10.0
4 覃晖 华中科技大学水电与数字化工程学院 27 415 11.0 20.0
5 屈亚玲 华中科技大学水电与数字化工程学院 4 108 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化调度
遗传算法
免疫算法
非劣解集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
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55454
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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