基于神经网络的控制系统在线故障诊断技术研究

• 作者: 焦留芳 许晖 韩西宁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 故障诊断 传感器
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1547-1549
• 页数: 3页
• 分类号: V249|TP212
• 语种: 中文

摘要

对于远程自主式水下航行器,控制系统中传感器的实时故障诊断和容错控制是络和局部网络构成的两级神经网络故障诊断算法,其中主网络用于水下航行器控制系统中传感器的故障检测,一旦发现有故障发生,则通过局部网络完成对故障的识别,因此可以减少运算量,提高故障诊断的实时性;通过仿真研究验证了该方法的有效性,为水下航行器控制系统的故障诊断及容错研究提出了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晖	西北工业大学航海学院	41	261	9.0	12.0
2	焦留芳	西北工业大学航海学院	5	27	3.0	5.0
3	韩西宁	西北工业大学航海学院	3	22	2.0	3.0