基于KNN和Logistic回归方法的财务预警模型比较

• 作者: 宁静鞭
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: K 近邻方法 财务预警模型 Logistic 回归
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 财经视线
• 页码范围: 74-75
• 页数: 2页
• 分类号: F275
• 字数: 3203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5863.2008.13.035

摘要

基于我国上市公司的财务报表数据,本文使用"行业优先"的样本选择方法,采用K近邻方法和Loglstic回归方法进行财务危机的预警建模研究.实证结果显示两种方法均具有很好的预测效果,但Loglstic回归更适合于对短期内的预测,而K近邻方法对于基于事前信息建模的长期预测有很高的精确度.本文的研究为将来更加详尽全面的研究上市公司的财务危机预警模型提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁静鞭	复旦大学管理学院	2	23	1.0	2.0