提升小波与隐马尔科夫模型的SAR图像噪声滤波

• 作者: 何向晨 李晶 邵永社 陈鹰
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达图像 噪声抑制 提升小波 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 防御电子技术
• 页码范围: 828-831
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.05.013

摘要

利用提升小波技术和马尔科夫模型进行雷达图像斑点噪声的抑制具有明显优越性.讨论了雷达图像斑点噪声滤波的小波基的选择和提升方法,分析了利用马尔科夫模型描述小波系数相关性的问题,并提出了一种基于小波系数高斯混合模型和隐马尔科夫模型的雷达图像斑点噪声滤波方法.最后使用几种典型的滤波处理方法,分别对两幅合成孔径雷达图像进行滤波处理,实验表明该方法对SAR图像的斑点噪声抑制具有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵永社	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	26	236	10.0	14.0
2	陈鹰	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	57	778	17.0	25.0
3	李晶		20	173	8.0	13.0