影响大肠癌预后相关因素CoX回归分析

• 作者: 李佩珍 李耀平 杨艳芳 梁小波 郜文秀
• 来源期刊: 中国热带医学
• 学科: 医学
• 关键词: 大肠癌 生物学标志物 CoX回归 生存预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 745-748
• 页数: 4页
• 分类号: R735.34
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9727.2008.05.016

摘要

目的 探讨影响大肠癌预后相关因素,为临床医师评估及预测大肠癌患者预后提供一定的科学依据.方 法选取根治术大肠癌厉发病例120例,查阅病历及5年以上随访资料.并取病例样本存档石蜡块,切片后进行SP免疫组化方法检测CD44v6、p16、Ki67、MMP-9四个蛋白表达物.结果 CD44v6、p16、Ki67、MMP-9蛋白在120例大肠癌组织中阳性表达率分别为31.70%(38/120),、40.80%(49/120)、55.80%(67/120)和46.70%(56/120).将分子生物学标志物主临床病理指标相结合,经Cox单因素分析,大体分型、组织学分型、浸润深度、淋巴结转移、Dukes,分期、CD44v6、p16、Ki67和MMP-9为有意义的预后因素(a=0.05);经CoX多因素分析,最终进入模型的因素为Dukes分期、p16和MMP-9,RR值分别为3.138、0.444和1.841,由此建立的大肠癌术后生存预测模型为:h(t,x)=h0 (t)exp(1.144X9+0.610X13-0.813X11),其预测预后的灵敏度为79.10%,特异度为67.92%,Kappa值(K)为0.4731.结论 Dukes'分期、p16和MMP-9很可能是影响大肠癌患者预后的独立因素,显示预后预测模型具有较高的效度和信度,可为临床医师判断大肠癌患者的预后提供一定的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佩珍	山西医科大学流行病学教研室	28	189	9.0	12.0
2	杨艳芳	山西医科大学流行病学教研室	10	74	5.0	8.0
3	郜文秀	山西医科大学流行病学教研室	3	22	2.0	3.0
4	梁小波	山西肿瘤医院肛肠科	1	5	1.0	1.0
5	李耀平	山西肿瘤医院肛肠科	1	5	1.0	1.0