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摘要:
多分类问题一直是模式识别领域的一个热点,本文提出了将Hadamard纠错码同二元分类器相结合的方法来解决此问题,相对于其它类型的纠错码多分类器法,该方法的实现简单快捷,且更容易构造出性能优越的纠错码本.本文将 Hadamard 纠错码和支持向量机相结合,应用于说话人辨认这样一个多分类问题中,并同传统的"1对余"的多类推广方式进行了比较.实验结果表明在多分类任务中,Hadamard纠错码对于不同的类别都表现出了很强的分类能力,且性能优于"1对余"法,对于类问码字的不同分配方式也具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 Hadamard 纠错码结合支持向量机在多分类问题中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 模式识别 说话人辨认 Hadamard矩阵 支持向量机 纠错码
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学述论文
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 5606字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡镜明 北京理工大学电子工程系 133 792 14.0 20.0
2 谢湘 北京理工大学电子工程系 29 140 6.0 10.0
3 尹安容 北京理工大学电子工程系 1 29 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
说话人辨认
Hadamard矩阵
支持向量机
纠错码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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